Le futur du travail sera marqué par l’adoption de nouvelles technologies, notamment l’intelligence artificielle, dans tous les processus d’affaires. Dans le domaine de la comptabilité, on peut commencer à voir la mise en œuvre de l’IA pour plusieurs tâches différentes. L'utilisation de l’IA peut être divisée en trois catégories principales dans l’industrie : dans les tâches répétitives, l'analyse et les audits financiers.
L’intelligence artificielle et les tâches de comptabilité
La transformation numérique a déjà changé la manière dont les comptables travaillent depuis des années, avec le changement de papier vers l'utilisation des chiffriers en ligne puis maintenant vers la comptabilité dans le nuage. Comme la société tend vers un avenir plus technologique que jamais, les outils d'intelligence artificielle peuvent être très utiles entre les mains d'utilisateurs avertis. Plusieurs grandes firmes de comptabilité ont déjà adopté l’IA pour automatiser plusieurs processus d’affaires répétitifs comme « les écritures comptables, les rapprochements bancaires et la reconnaissance de revenus, afin d'accélérer le processus de clôture et améliorer les pistes d'audit » (Beaver, 2025). En fait, l’automatisation peut rendre les tâches comptables répétitives comme les entrées de journal sur une base continuelle et en gardant la mise en forme pour faciliter la création des rapports à la fin de la période (Beaver, 2025). En plus d’automatiser des processus, les firmes peuvent utiliser ces technologies pour résumer les détails importants des documents financiers. Les logiciels d’IA peuvent aider les comptables à générer des états financiers et catégoriser les frais et dépenses afin de minimiser le temps pris pour leur création (Thomson Reuters, 2025). Selon Scott Beaver (2025), l’ancien responsable marketing produit senior d’Oracle NetSuite, l’automatisation peut aussi mener à des données plus précises et à l'information financière plus transparente. Ces outils ne sont pas là pour remplacer les employés des firmes, mais plutôt pour faciliter la complétion de leurs tâches assignées.
Faire des analyses avec l’IA
De plus, au lieu de seulement utiliser l’IA pour compléter les tâches répétitives plus rapidement, les firmes peuvent l'utiliser pour faire des analyses. Un exemple de cela selon Thomson Reuters (2025) est d’analyser les états financiers pour rassembler des données utiles afin de préparer plus facilement les déclarations de revenus. Avec ces informations sur les revenus et impôts pour les entreprises et les clients des firmes, ils peuvent aussi utiliser l’IA générative afin de leur fournir des informations prédictives selon leurs décisions précédentes (Thomson Reuters, 2025). L’IA générative peut analyser de plus grandes quantités de données d'une façon plus efficiente et efficace, ce qui laisse les auditeurs libres pour évaluer les résultats de ces analyses et faire les recommandations (KPMG, 2024).
Les audits financiers plus faciles avec l’IA
Un rapport de recherche fait par KPMG en 2024 a conclu qu’environ 64% d'entreprises s'attendent à ce que leurs auditeurs utilisent l'IA et évaluent leur utilisation de l’IA, dans les audits qu’ils feront à l’avenir. La complétion des audits peut devenir plus rapide avec l'implémentation de ces nouveaux outils qui peuvent facilement analyser les reçus, écritures comptables et documents pour des incohérences. Les différents types d’IA peuvent être des outils très utiles : les analyses prédictives de l’apprentissage machine peuvent être utilisées pour trouver des incohérences financières et les modèles de traitement de langage sont utilisés pour ressortir les termes et détails importants des contrats (Kokina et al., 2025). Ce type d’analyse augmente non seulement la rapidité des audits, mais la fiabilité dans toutes les étapes d’un audit (Thomson Reuters, 2025). Au lieu d’avoir les employés regarder des échantillons d’inventaires afin de trouver des incohérences, l’IA générative peut faire des analyses d'une population entière d’inventaire (Kokina et al., 2025).
En regardant vers le futur
Les nouvelles technologies, y compris l’IA, sont maintenant en train de redéfinir le domaine de la comptabilité. Les rôles débutants seront les plus affectés par ces changements, donc les étudiants ont la tâche additionnelle de se renseigner sur comment tirer profit de ces logiciels et applications pour rester compétitif sur le marché de l’emploi. Savoir comment utiliser l’IA de façon éthique dans leurs emplois et rester conscient des conséquences de l’IA seront aussi très importants pour tout le monde, quelle que soit sa carrière.
Références
Beaver, S. (2025, 29 juin). « 18 Accounting Trends to Pay Attention to in 2025. » NetSuite. Consulté le 13 février 2026 sur https://www.netsuite.com/portal/resource/articles/accounting/accounting-trends.shtml
Kokina, J. et al. (2025, 21 janvier). « Challenges and opportunities for artificial intelligence in auditing: Evidence from the field. » ScienceDirect, 56. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2025.100734
KPMG. (s.d.). « AI in financial reporting and audit: Navigating the new era. » KPMG. Consulté le 14 février 2026 sur https://kpmg.com/xx/en/our-insights/ai-and-technology/ai-in-financial-reporting-and-audit.html
Thomson Reuters. (2025, 4 novembre). « How are different accounting firms using AI in 2025? » Thomson Reuters. Consulté le 14 février 2026 sur https://tax.thomsonreuters.com/blog/how-do-different-accounting-firms-use-ai-tri/#how-do-smaller-accounting-firms-use-ai